Stampli 用 ChatGPT Work 擴大產品行銷規模 ☕ Buy me a coffee

🧑‍🏫 這支影片是 Stampli 的產品行銷主管分享，他們怎麼用 ChatGPT 和 GPT 打造的系統，把蒐集、整理產品資訊的苦工自動化。如果你的工作常常要到處問人、翻資料、再整理成文件，這支影片示範了 AI 能幫你省下哪一段，以及省下來的時間可以拿去做什麼。

• 00:05 講者說 ChatGPT 讓一位平凡的會計師，轉變成行銷與策略的超級明星
  ↳ 講者想說的是，有了 ChatGPT，背景不是行銷的人（例如一般會計師）也能在行銷和策略上做出亮眼成果。原本缺的技能，工具幫忙補上了。
• 00:05 講者是 Stampli 的產品行銷總監（Director of Product Marketing），團隊都專注在人工智慧
  ↳ 講者在 Stampli 負責 Product Marketing（產品行銷，把產品功能整理成客戶看得懂的內容並推廣出去），他說整個團隊的工作重心都放在 AI 上。
• 00:05 一個很有威力的使用情境：自動從產品中擷取資訊，並確保所有資源都維持最新
  ↳ 產品一直在更新，介紹文件和簡報很容易過時。他認為最有價值的用法，是讓 AI 自動從產品端抓出新資訊，讓這些資料一直保持在最新狀態。
• 00:05 過去這個流程是人工做的：要訪談產品經理、蒐集資訊、讀 Jira、瀏覽 GitHub，盡量把能擷取的都整理出來
  ↳ 以前要靠人一點一點拼：找產品經理問、翻 Jira（團隊追蹤待辦任務和開發進度的工具）、看 GitHub（工程師存放和管理程式碼的平台），能挖多少算多少。
• 00:35 現在他們有一套 GPT-based 系統，會從 Jira 拉資訊，並把會議紀錄轉成文字、擷取脈絡
  ↳ 現在改用 GPT-based system（以 GPT 模型為核心打造的自動化系統）。它自動從 Jira 抓資料，也會把開會錄音轉成文字並整理出前因後果，不用再一個個去問。
• 00:35 這讓一人團隊能做到四到五人團隊的工作量，每週發布數百篇內容
  ↳ 找資料這一步自動化之後，一個人就能扛下原本四五個人的工作量，每週發布數百篇內容。原本卡住產出的，正是蒐集資訊這一關。
• 00:35 會議中有人把 Codex 透過 API 連接多個系統，能即時拉出資料和報表，在對話當下就給出答案
  ↳ 有同事用 API（讓不同軟體互相交換資料的連接方式）把 Codex（OpenAI 的 AI 程式工具）接上多個系統。開會時有人問數字，當場就能拉出資料和報表回答。
• 00:35 這讓團隊拿回時間，成為顧問與策略推手，而不只是做人工處理和撰寫
  ↳ 雜事交給系統處理後，團隊省下的時間可以拿去想策略、給其他部門建議，角色從「整理資料和寫稿的人」變成「幫忙出主意的人」。

根據影片，Stampli 導入 GPT-based 系統後，一人團隊能做到幾人團隊的工作量？