Claude + Seedance 2.0 = 一天 50 支爆紅 UGC 影片(完整教學)


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用 Max Fusion 找爆款 UGC,再搭配 Claude 與 Seedance 2.0 快速重製成自己的產品影片
- 00:02 UGC 影片正在爆紅,品牌每天用它獲得數千位新客戶;作者用 Claude 加 Seedance 2.0(字幕誤植為 Seed and Spark 2.0)建立系統,找出爆款 UGC 並在幾分鐘內重製
- 04:38 這些 skills 讓你把參考影片丟進 Claude,它會分析影片,並建立一整套用 Seedance 2.0 從頭重製的系統
- 08:43 作者另有一支影片,介紹如何用 Claude 和 GPT Image Tool 製作爆紅的 UGC carousels
💡 你可以怎麼用:先在 TikTok 或 Meta 廣告資料庫,找你這個品類裡觀看數高、或投放最久的影片,請 AI 拆出它的結構,再把產品換成自己的、重做一支。一次做幾個版本拿去發文或投廣告,留下數據最好的那一支。
看全部 50 條重點
🧑🏫 這支影片教你不用自己想點子,先找已經爆紅的 UGC 影片,再用 AI 照著它的結構,幾分鐘做出一支講你自家產品的版本。作者實際示範從找影片、拆解、改成自己的產品,到做出多人多場景的影片,整套流程都有。適合想大量產出短影音或廣告素材、但沒有拍攝團隊的人。
- 00:02 UGC 影片正在爆紅,品牌每天用它獲得數千位新客戶;作者用 Claude 加 Seedance 2.0(字幕誤植為 Seed and Spark 2.0)建立系統,找出爆款 UGC 並在幾分鐘內重製↳ UGC 是「使用者生成內容」,就是看起來像一般人自拍分享的影片,品牌靠它拉新客。作者用 Claude(AI 助理)加 Seedance 2.0(AI 影片生成模型)找爆款,幾分鐘就能仿做一支。
- 00:02 作者免費提供影片中用到的所有 prompts、Claude skills 和 workflows↳ 作者免費提供三樣東西:prompt(打給 AI 的指令文字)、Claude skills(可以裝進 Claude 的技能包)、workflow(固定的操作流程)。照著用就能開工。
- 00:02 做 UGC 影片的第一步:先找已經表現好的內容。作者說以前這一步要花好幾個小時↳ 不要從零開始想點子,先去找已經證明有人買單的影片當參考。以前要一支支滑、手動比數據,要花好幾個小時。
- 00:32 Max Fusion 是作者做 AI UGC 影片的主要軟體,可以找出任何 niche 中表現最好的 UGC,並一鍵選片重製↳ niche 是細分市場,例如「毛衣」「保健品」。Max Fusion 是作者主要用的平台,可以在任何領域找出成效最好的 UGC,選好就能直接拿去重製。
- 00:32 操作步驟:登入 → new project → 上方選 flows → create new flow → 按 plus 圖示 → 選 research↳ flow 是 Max Fusion 裡的工作流程畫布,你在上面放功能方塊,再用線串起來。這一步是開新專案和新流程,並放進第一個「找影片」用的 research 方塊。
- 01:03 research 可選 Meta Ads Library 或 TikTok 作為來源;示範選 TikTok 並搜尋 sweater review↳ research 方塊要先選來源:Meta Ads Library(Meta 公開查詢廣告的資料庫)或 TikTok。示範選 TikTok,搜尋 sweater review,也就是毛衣開箱評價。
- 01:03 搜尋時可篩選國家、排序方式,並設定 likes 與 views 的門檻↳ 可以限定國家、選排序方式,再設最低按讚數和觀看數,把沒什麼人看的影片先濾掉,只留下真的紅的。
- 01:03 搜尋結果是一整排表現最好的影片,views、likes、comments、shares 都直接顯示↳ 結果會直接列出每支影片的觀看、按讚、留言、分享數,不用一支支點進去看,一眼就能比出哪支最有效。
- 01:03 選好影片按 save,再按 plus 加入 content analyzer node,把兩者連接後執行↳ node 就是流程裡的功能方塊。選好影片按 save,再加一個 content analyzer(內容分析)方塊,用線把兩個接起來,按執行。
- 01:34 content analyzer 不到一分鐘就能拆解整支影片的結構↳ content analyzer 會把影片拆開,整理出開頭怎麼抓人、中間講什麼、最後怎麼收尾,像幫你寫好拆解筆記,不到一分鐘就完成。
- 01:34 接著加入 video generator,連接 content analyzer node,確認選了 Seedance 2.0 後按 generate↳ video generator 是生成影片的方塊。把分析結果接進去,確認模型選 Seedance 2.0,它就會照拆解出來的結構做出新影片。
- 01:34 產出的影片重現了原片完全相同的風格、能量與整體氛圍↳ 成品不是一字不差的複製,而是拍法、說話的能量和整體感覺都很像原片,等於學到了原片會紅的那種味道。
- 02:05 加入 Meta ads research node 可找 Meta 上表現最好的廣告,能選廣告投放國家,並篩出跑最久的廣告,因為跑最久代表這支廣告有獲利↳ 這個方塊專門找 Meta(Facebook、IG)上的廣告,可以選投放國家。重點是挑跑最久的:投廣告要花錢,商家願意一直投,就代表它有賺。
- 02:05 示範搜尋 electrolytes 找電解質產品廣告,選片後跑 content analyzer 和 video generator,約 5 分鐘就得到重製影片↳ 示範搜尋電解質產品的廣告,選一支後一樣接上 content analyzer 和 video generator,大約 5 分鐘就做出仿製版。
- 02:37 重製影片連原廣告的 talking points 和整體美感都抓到了↳ talking points 是影片裡講的重點話術,例如主打哪些賣點。重製版連這些說法和畫面質感都學到了。
- 02:37 如果喜歡某支影片的風格,但要賣的是不同產品,就交給 Claude 處理↳ 如果你喜歡某支影片的拍法,但你要賣的東西不一樣,就要先請 Claude 把內容改寫成你的產品版本。
- 03:07 在 Claude 使用作者的 prompt:貼上 content analyzer 的輸出,在括號處描述你的產品,Claude 會依原影片結構為你的產品重建內容↳ 把 content analyzer 的拆解結果貼進作者的 prompt,在括號的地方描述你的產品,Claude 會保留原片結構,改寫成介紹你產品的內容。
- 03:07 回到 Max Fusion Flows:分別加入 prompt node、video generator、upload media,上傳產品圖片,並把 Claude 給的 prompt 貼進 prompt node↳ prompt node 是放文字指令的方塊,upload media 是上傳素材的方塊。把 Claude 寫好的 prompt 貼進 prompt node,再上傳你的產品照片。
- 03:07 把 prompt node 和產品參考圖都連到 video generator,選 Seedance 2.0(字幕誤植為 students 2.0)、9 by 16 格式後執行↳ 把指令和產品照都接到 video generator,選 Seedance 2.0。9 by 16 是手機直式畫面比例,適合短影音。字幕把模型名稱誤寫成 students 2.0。
- 03:37 不到 5 分鐘產出一支健身水壺影片,等於把爆款廣告的 casual review 格式套用到完全不同的產品上↳ 不到 5 分鐘就做出一支健身水壺影片:原本是別的產品的輕鬆開箱風格,整套拍法直接搬到水壺上。
- 03:37 這幾支影片每支約花 5 分鐘,用這套 workflow 每天可以大量產出 UGC 影片↳ 每支大約 5 分鐘就能做完,所以一天可以產出很多支,用來大量測試哪一支效果最好。
- 04:07 此流程適用大多數語言,任何語言的爆款廣告都能改成英文、西班牙文、法文重建;Max Fusion 支援 35 種以上語言↳ 看到外語的爆款廣告也能拿來用,可以改成英文、西班牙文、法文重做。作者說 Max Fusion 支援 35 種以上的語言。
- 04:07 如果要重製更長、有多位人物、場景更多的影片,就改用作者做的 Claude skills↳ 前面的方法適合短的、單人的影片。如果原片比較長、有好幾個人、場景很多,就改用作者做的 Claude skills 來處理。
- 04:07 安裝 skills:從影片描述欄下載並解壓縮 → 到 Claude 點 customize → skills → plus → create a skill → 逐一上傳↳ 從影片描述欄下載壓縮檔並解壓縮,到 Claude 點 customize → skills → plus → create a skill,再把檔案一個一個上傳。
- 04:38 這些 skills 讓你把參考影片丟進 Claude,它會分析影片,並建立一整套用 Seedance 2.0 從頭重製的系統↳ 裝好之後,把參考影片丟給 Claude,它會分析影片內容,並列出一整套用 Seedance 2.0 從頭重做的步驟和指令。
- 04:38 範例影片是用 Max Fusion research 工具找到的,格式是問每位員工今天預計賣出幾個產品,每人在鏡頭前說出自己的預測↳ 範例影片的格式是:拍攝者問每位員工「你覺得今天會賣出幾個?」,每個人輪流對著鏡頭說出自己的預測。
- 05:08 作者認為這個格式適合任何生意,但實拍很花時間和準備工作,所以改用 AI 製作↳ 作者覺得這個格式什麼生意都能用,但真人實拍要找人、排時間、做準備,很麻煩,所以改用 AI 來做。
- 05:08 此格式可用於 supplement、skin care、clothing、apps 等產品,把員工換成 brand ambassadors 即可,概念不變↳ brand ambassadors 是品牌大使,也就是幫品牌代言的人。賣保健品、保養品、衣服、App 都能用,只要把員工換成品牌大使,問答形式不變。
- 05:08 作者把格式改成汽車經銷商版本,由每位業務預測自己今天會賣出幾台車↳ 作者示範改成汽車經銷商的版本,問每位業務今天預計會賣出幾台車。
- 05:38 裝好 skills 後,開啟 Claude CollabWork(字幕原文)並啟用 UGC decoder skill;選用它是因為可以直接上傳參考影片給 Claude↳ 字幕寫作 CollabWork,是作者在 Claude 裡使用的環境。在那裡啟用 UGC decoder skill(拆解影片用的技能),因為它能直接把影片上傳給 Claude 看。
- 05:38 上傳參考影片並附上 prompt,prompt 裡只需要調整你的 business type 和 product↳ 上傳參考影片,附上作者給的 prompt。你只需要改兩個地方:你的生意類型和你的產品。
- 05:38 Claude 會讀完整支影片,幾分鐘內拆解出完整結構;內容乍看很多,照步驟一步步做即可↳ Claude 會看完整支影片,幾分鐘內列出完整結構。內容乍看很多,不用慌,照它列的順序一步步做就好。
- 05:38 第一步是準備演員,也就是影片中負責做預測的業務人員↳ 第一步是準備「演員」,也就是影片裡輪流說出預測的那些業務員。
- 06:09 請 Claude 提供生成每個角色用的 prompt;影片中所有 prompts、Claude skills 和 workflows 都放在描述欄↳ 請 Claude 給你生成每個角色外型用的 prompt。作者說影片中所有的 prompt、skills 和 workflow 都放在描述欄。
- 06:09 在 Max Fusion 開新 flow,加入 prompt node 和 image generator node 並連接,貼上第一位演員的 prompt↳ image generator node 是生成圖片的方塊。在 Max Fusion 開新 flow,放進 prompt node 和它並接起來,貼上第一位演員的 prompt。
- 06:09 生成演員圖片的設定:選 GPT image two(字幕原文)、格式 9 by 16、quality 設 high,然後 generate↳ 模型選 GPT image two(字幕原文),比例 9 by 16 直式,品質設 high,按 generate,就得到第一位演員的照片。
- 06:40 其餘演員都重複同樣步驟,生成全部業務人員的圖片↳ 其他演員也照同樣步驟做,把所有業務員的照片都生出來。
- 06:40 讓演員動起來:回到 Claude,丟入所有已生成演員的截圖並附上 prompt↳ 要讓照片裡的人動起來:回到 Claude,上傳所有演員圖片的截圖,附上 prompt,請它寫出讓每個人動起來的指令。
- 06:40 在 Max Fusion Flows 加入 prompt 和 video generator,把 prompt 與演員圖片連到 video generator,貼上第一個 animation prompt↳ 在 flow 裡加 prompt 和 video generator,把指令和演員照片都接到 video generator,貼上第一段動畫指令。
- 07:10 影片設定:選 Seedance 2.0、長度 10 秒、格式 9 by 16,然後 generate↳ 設定是 Seedance 2.0、長度 10 秒、9 by 16 直式,然後按 generate。
- 07:10 第一個場景:接待員 Ashley 預測今天至少會賣出六台車↳ 第一段成品:接待員 Ashley 說她預測今天至少會賣出六台車。
- 07:10 其餘演員重複同樣步驟,約 30 分鐘就生成全部場景↳ 每位演員都照做一遍,大約 30 分鐘就能把所有場景做完。
- 07:10 加入 video editor node,把所有生成的影片連進去,快速排好場景順序↳ video editor node 是剪輯用的方塊。把所有片段接進來,排好前後順序,就接成一支完整的影片。
- 07:40 組合完成後把影片存到電腦,再用剪輯軟體加上字幕,就完成最終影片↳ 組好後把影片存到電腦,用一般剪輯軟體加上字幕,就是可以直接發布的成品。
- 07:40 成品範例:lot manager Ray 在這裡 22 年,預測賣 20 台;剛來 3 個月的 Marcus 說賣三台,可能會到四台↳ 成品裡,在這裡做了 22 年的場地經理 Ray 預測賣 20 台;才來 3 個月的 Marcus 說三台,可能會到四台。
- 07:40 這類影片傳統製作很耗時,用這套流程不到 1 小時就能完成↳ 這種多人、多場景的影片,傳統拍攝很花時間;用這套流程不到 1 小時就能完成。
- 08:12 這類影片適合當 organic content,也可以拿來投廣告↳ organic content 是不花錢投放、靠自然觸及的貼文。這類影片可以直接發在帳號上,也可以拿去付費投廣告。
- 08:12 Max Fusion 最近更新了 credit system,同樣價格每月可生成的影片數量明顯變多↳ credit 是平台的生成點數。Max Fusion 最近改了點數制度,同樣的月費,每個月能做的影片數量明顯變多。
- 08:12 Max Fusion 即將推出能自動幫你建立這些 workflows 的 AI agent↳ AI agent 是能自己完成多步驟任務的 AI。Max Fusion 準備推出一個,可以自動幫你把這些流程建好。
- 08:43 作者另有一支影片,介紹如何用 Claude 和 GPT Image Tool 製作爆紅的 UGC carousels↳ carousels 是可以左右滑動的多張圖片貼文。作者另有一支影片,教你用 Claude 和 GPT Image Tool 做這種爆紅貼文。
📘 術語
UGC (UGC videos)(使用者生成內容影片):字幕未定義;描述為正在爆紅、品牌用來每天獲得數千新客戶的影片
niche(利基市場/特定領域):字幕未解釋;指 Max Fusion 可在任何 niche 找表現最好的 UGC
flow / flows(流程):Max Fusion 裡建立的工作流程,由各種 node 連接組成
node(節點):flow 中的功能方塊,按 plus 圖示加入,彼此連接後執行
research node(研究節點):可從 Meta Ads Library 或 TikTok 找表現最好的 UGC,能篩國家、排序、按讚與觀看門檻
Meta Ads Library(Meta 廣告資料庫):research 可選的來源之一,用來找 Meta 上投放的廣告
Meta ads research node(Meta 廣告研究節點):可選廣告投放國家、篩出跑最久的廣告,跑最久代表有獲利
content analyzer node(內容分析節點):不到一分鐘就拆解整支影片的結構
video generator(影片生成節點):連接分析結果或 prompt 與圖片,選 Seedance 2.0 生成影片
prompt node(提示詞節點):貼上 Claude 產生的 prompt,再連到生成節點
upload media(上傳媒體節點):用來上傳產品圖片,作為 video generator 的參考圖
image generator node(圖片生成節點):連接 prompt node,選 GPT image two 生成演員圖片
video editor node(影片剪輯節點):把生成的影片全部連進來,排好場景順序
Claude skills(Claude 技能):作者做的技能檔,丟參考影片給 Claude 分析,並建立用 Seedance 2.0 重製的系統
UGC decoder skill(UGC 解碼技能):作者在 Claude CollabWork 啟用的 skill,用來拆解參考影片結構
talking points(講述重點):字幕未解釋;指重製影片抓到了原廣告的 talking points
9 by 16(9:16 直式比例):字幕未解釋;生成圖片與影片時設定的格式
brand ambassadors(品牌大使):字幕未解釋;可用來取代範例格式裡的員工
organic content(自然流量內容):字幕未解釋;與「當廣告投放」並列為這類影片的用途
credit system(點數系統):Max Fusion 最近更新,同價格每月可生成更多影片
AI agent(AI 代理):Max Fusion 計畫推出,能自動幫你建立這些 workflows
carousels(輪播貼文):字幕未解釋;作者另一支影片教用 Claude 和 GPT Image Tool 做 UGC carousels
niche(利基市場/特定領域):字幕未解釋;指 Max Fusion 可在任何 niche 找表現最好的 UGC
flow / flows(流程):Max Fusion 裡建立的工作流程,由各種 node 連接組成
node(節點):flow 中的功能方塊,按 plus 圖示加入,彼此連接後執行
research node(研究節點):可從 Meta Ads Library 或 TikTok 找表現最好的 UGC,能篩國家、排序、按讚與觀看門檻
Meta Ads Library(Meta 廣告資料庫):research 可選的來源之一,用來找 Meta 上投放的廣告
Meta ads research node(Meta 廣告研究節點):可選廣告投放國家、篩出跑最久的廣告,跑最久代表有獲利
content analyzer node(內容分析節點):不到一分鐘就拆解整支影片的結構
video generator(影片生成節點):連接分析結果或 prompt 與圖片,選 Seedance 2.0 生成影片
prompt node(提示詞節點):貼上 Claude 產生的 prompt,再連到生成節點
upload media(上傳媒體節點):用來上傳產品圖片,作為 video generator 的參考圖
image generator node(圖片生成節點):連接 prompt node,選 GPT image two 生成演員圖片
video editor node(影片剪輯節點):把生成的影片全部連進來,排好場景順序
Claude skills(Claude 技能):作者做的技能檔,丟參考影片給 Claude 分析,並建立用 Seedance 2.0 重製的系統
UGC decoder skill(UGC 解碼技能):作者在 Claude CollabWork 啟用的 skill,用來拆解參考影片結構
talking points(講述重點):字幕未解釋;指重製影片抓到了原廣告的 talking points
9 by 16(9:16 直式比例):字幕未解釋;生成圖片與影片時設定的格式
brand ambassadors(品牌大使):字幕未解釋;可用來取代範例格式裡的員工
organic content(自然流量內容):字幕未解釋;與「當廣告投放」並列為這類影片的用途
credit system(點數系統):Max Fusion 最近更新,同價格每月可生成更多影片
AI agent(AI 代理):Max Fusion 計畫推出,能自動幫你建立這些 workflows
carousels(輪播貼文):字幕未解釋;作者另一支影片教用 Claude 和 GPT Image Tool 做 UGC carousels
✏️ 小考一題
在 Max Fusion 的 Meta ads research node 中,作者為什麼要篩選「跑最久」的廣告?
A. 因為跑最久的廣告生成影片所需的 credit 比較少B. 因為跑最久的廣告比較容易換成其他語言C. 因為跑最久代表這支廣告有獲利D. 因為跑最久代表這支廣告觀看數最高看答案
答案:C。[02:05] 作者說可以篩出跑最久的廣告,"That way you know that the ad is profitable"。
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